Antalya Yapay Zekâ Danışmanlığı

Gösteriden değil, işleyen sistemden yana

Yapay Zekâ

Yapay zekâyı işinizde gerçekten çalışan bir parçaya dönüştürelim

Yapay zekâ danışmanlığı, bir işletmenin hangi işlerinin yapay zekâ ile otomatikleştirilebileceğini belirleyip bunu üretim ortamında güvenilir biçimde çalışan sistemlere dönüştürme sürecidir. Demo yapmak kolaydır; asıl iş, sonucu tutarlı ve ölçülebilir hale getirmektir.

Dijital AI'da Co-Founder ve CTO olarak, mühendislik disiplinini ve yapay zekânın bugünkü gücünü bir araya getiriyorum. Prompt engineering ve n8n ile uçtan uca iş akışı otomasyonu, üzerinde en çok çalıştığım alanlardan biri.

Bir LLM'e soru sormak ile üretim ortamında güvenilir bir sistem kurmak arasında büyük fark var: çıktının tutarlılığı, hata durumunda ne olacağı, maliyet kontrolü ve ölçüm. Danışmanlıkta odak, etkileyici bir demoyu değil; her gün çalışan, izlenebilen ve gerektiğinde durdurulabilen bir akışı kurmaktır.

Hangi işiniz otomatikleşir, konuşalım
Yapay zekâyı işinizde gerçekten çalışan bir parçaya dönüştürelim

Kimler için?

Yapay zekâ her soruna çözüm değil. Doğru yerde kullanıldığında ise farkı hemen görülüyor.

Tekrar eden işi çok olan ekipler

Teklif hazırlama, veri girişi, e-posta sınıflandırma, rapor derleme — insan zamanının en çok yandığı yerler genelde buralar.

Yoğun içerik üreten işletmeler

Ürün açıklaması, sosyal medya, e-posta ve SEO içeriği üretimini kalite kontrolü kaybetmeden ölçekleyelim.

Sistemleri konuşmayan şirketler

CRM, muhasebe, e-ticaret ve destek sistemleri ayrı ayrı çalışıyor. Aralarındaki köprüyü otomasyonla kuralım.

Neler yapıyorum?

Fizibilite ve öncelik

Hangi süreçlerin yapay zekâya uygun olduğunu, hangilerinin olmadığını çıkarırım. Kazancı en yüksek ve riski en düşük olandan başlarız.

n8n ile iş akışı otomasyonu

Sistemlerinizi birbirine bağlayan, tetikleyiciyle çalışan ve hata durumunda haber veren uçtan uca akışlar kurarım.

Prompt engineering

Tutarlı ve tekrarlanabilir çıktı için prompt tasarımı, şablonlama, değerlendirme (eval) ve sürüm yönetimi.

LLM entegrasyonu

Mevcut yazılımınıza yapay zekâ katmanı eklemek: API tasarımı, maliyet kontrolü, önbellekleme ve geri düşme (fallback) stratejisi.

Güvenlik ve veri mahremiyeti

Hangi verinin modele gideceği, nasıl maskeleneceği ve KVKK açısından nelere dikkat edileceği — baştan tasarlanır, sonradan yamanmaz.

Ölçüm ve iyileştirme

Kazanılan süre, hata oranı ve maliyet takip edilir. Ölçülmeyen bir otomasyonun işe yarayıp yaramadığı bilinemez.

LLM entegrasyonun8nPrompt engineeringRAGİş akışı otomasyonuAPI tasarımıKVKK

Nasıl ilerliyoruz?

Küçük ve ölçülebilir bir adımla başlıyoruz; işe yaradığını görünce büyütüyoruz.

01
Süreç keşfi

Ekibinizin gününü nerede harcadığını çıkarıyoruz. Otomasyon adayları buradan geliyor, varsayımdan değil.

02
Pilot seçimi

Etkisi yüksek, riski düşük tek bir süreç seçiyoruz. Hedef net: kaç saat kazanılacak, nasıl ölçülecek.

03
Kurulum

Akışı kuruyor, hata senaryolarını ve insan onayı gereken noktaları tanımlıyoruz. Sistem sessizce yanlış yapmamalı.

04
Ölçüm ve yaygınlaştırma

Pilot sonucunu ölçüyoruz. İşe yaradıysa bir sonraki sürece geçiyor, yaramadıysa nedenini konuşuyoruz.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ çalışanlarımın yerini alır mı?

Pratikte gördüğüm şey şu: yapay zekâ işi değil, işin tekrar eden kısmını alıyor. Teklif hazırlayan kişi teklif yazmayı bırakmıyor; taslağı sistem üretiyor, insan kontrol edip gönderiyor. Kazanç, işten çıkarma değil, aynı ekibin daha fazla işi kaldırabilmesi.

Küçük bir işletme için maliyeti karşılar mı?

Çoğu durumda evet, çünkü modelleri kendiniz eğitmiyorsunuz — hazır servisleri kullanıma göre ödeyerek kullanıyorsunuz. Asıl maliyet kurulum tarafında ve tek seferlik. Pilot yaklaşımının amacı da bu: büyük bütçe taahhüt etmeden kazancı ölçmek.

Verilerim yapay zekâ modeline gider mi?

Bu tamamen tasarım kararı. Kurumsal API'larda verinin model eğitimine kullanılmaması sözleşmeyle güvence altına alınabiliyor; ayrıca hassas alanları modele hiç göndermeyecek şekilde maskeleme yapıyoruz. Hangi verinin nereye gittiği baştan netleştirilir.

n8n nedir, neden onu kullanıyorsunuz?

n8n, farklı sistemleri birbirine bağlayıp otomatik iş akışları kurmayı sağlayan bir otomasyon aracı. Kendi sunucunuzda çalıştırabildiğiniz için veri kontrolü sizde kalıyor; bu da KVKK açısından önemli bir avantaj.

Ne kadar sürede sonuç alırım?

İlk pilot akış genellikle birkaç hafta içinde çalışır durumda oluyor. Süreyi belirleyen şey model değil, sistemlerinize erişim ve iş kurallarının ne kadar net tanımlandığı.

Mevcut yazılımımı değiştirmem gerekir mi?

Genellikle hayır. Otomasyon katmanı mevcut sistemlerin üstüne, API ve entegrasyonlarla eklenir. Yazılımı değiştirmek gerekiyorsa bunu ayrıca ve gerekçesiyle konuşuruz.

Önce küçük bir pilotla başlayalım

Hangi sürecinizin otomasyona uygun olduğunu ücretsiz ön görüşmede birlikte çıkaralım; kazancı ölçülebilir tek bir adımla başlayın.

Ücretsiz ön görüşme talep edin
Scroll