Prompt Engineering

Güvenilir ve tutarlı çıktılar

Prompt

İyi prompt, şanslı prompt değildir. Test edilmiş prompt'tur.

Çoğu ekip prompt'u kod gibi değil, not gibi yönetiyor: bir yere yazılıyor, işe yarayınca bırakılıyor, bozulunca kimse nedenini bilmiyor. Oysa prompt da bir arayüz sözleşmesidir ve aynı titizliği hak eder.

Prompt'ları sürüm kontrolüne alıyor, çıktı formatını şemayla sabitliyor ve her değişikliği bir değerlendirme setine karşı ölçüyorum. Böylece “bugün çalışıyor ama yarın ne olacak?” sorusu ortadan kalkıyor.

Prompt'larınızı gözden geçirelim
Prompt tasarımı ve model çıktılarının değerlendirilmesi

Neler yapıyorum?

Yapılandırılmış çıktı

JSON şeması ve fonksiyon çağrısıyla, uygulamanızın güvenle ayrıştırabileceği kararlı çıktılar.

Eval setleri

Gerçek örneklerden oluşan test kümeleriyle her prompt değişikliğinin etkisini ölçüyoruz.

Sürümleme ve regresyon

Prompt'lar sürüm kontrollü; bir iyileştirme başka bir senaryoyu bozarsa hemen görüyoruz.

Maliyet ve gecikme

Model seçimi, bağlam küçültme ve önbellekleme ile aynı kaliteyi daha ucuza üretiyoruz.

Süreç

Nasıl ilerliyoruz?

Prompt'u ölçmeden iyileştiremezsiniz. Bu yüzden ilk iş, neyin başarı sayıldığını tanımlayan bir değerlendirme seti kurmaktır.

Yapılandırılmış çıktı Function calling Eval A/B testi Önbellekleme
01
Görevi tanımlama

Modelden tam olarak ne beklendiğini ve neyin “doğru cevap” sayıldığını yazıya döküyoruz.

02
Değerlendirme seti kurma

Gerçek örneklerden bir test kümesi oluşturup mevcut başarıyı ölçüyoruz.

03
Prompt ve şema tasarımı

Çıktıyı şemayla sabitliyor, örneklerle ve sınır durumlarıyla prompt'u sağlamlaştırıyoruz.

04
Ölçüp iyileştirme

Her sürümü aynı sete karşı çalıştırıp yalnız gerçekten iyileştiren değişikliği bırakıyoruz.

Hazır mısınız?
Çıktıları bir türlü tutarlı hâle gelmeyen bir akışınız varsa, birlikte bakalım. Bana yazın
Scroll