Sık Sorulan Sorular
Danışmanlık, otomasyon ve eğitim başlıklarında 30 soru
Bu sayfa yapay zekâ danışmanlığı, süreç otomasyonu ve kurumsal eğitim başlıklarında en sık sorulan 30 soruyu tek yerde cevaplıyor. Cevaplar kısa ve somut: süre, kapsam, fiyatı neyin değiştirdiği ve verinin hangi sınırı geçtiği. Her cevap ilgili hizmet sayfasına bağlanıyor; aradığınızı bulamazsanız doğrudan yazabilirsiniz.
Çalışma biçimi ve süreç
Kapsam, süre ve kimin neyi üstlendiği. Bu altı soru ilk görüşmede zaten konuşuluyor; burada yazılı hâli duruyor.
Yapay zekâ danışmanlığı ne kadar sürer?
Kapsama göre değişir: tek bir sürecin otomasyonu 2–3 hafta, kurum genelinde yol haritası çıkarma 6–8 hafta sürüyor. İlk iki hafta neredeyse her zaman veri envanterine gidiyor — dağınık ve sürümsüz belgeler süreyi uzatan bir numaralı kalem. Kapsam ilk görüşmede birlikte belirleniyor; yapay zekâ danışmanlığı sayfasında kapsam kalemleri ayrıntılı.
Şirkette yapay zekâya nereden başlamak gerekir?
Teknolojiden değil, tekrar eden bir işten. Haftada en az 5 saat harcanan, kuralları yazılı ve çıktısı ölçülebilir bir süreç seçilir; pilot ondan kurulur. Model seçimi bu karardan sonra gelir. Sıralamayı ters çeviren şirketlerde pilot çalışıyor ama kimse getirisini gösteremiyor. Nereden başlanacağını anlattığım yazı bu adımı örnekliyor.
Kaç kişilik ekip gerekir?
Şirket tarafında üç rol yeterli: süreci bilen bir iş sahibi, veriye erişimi olan bir teknik kişi ve karar verebilen bir yönetici. Yazılım ekibi olmayan şirketlerle de çalışıyorum; o durumda geliştirme tarafını ben üstleniyorum. 20 kişilik şirketler de 500 kişilik şirketler de bu kapsama giriyor.
Uzaktan mı, yerinde mi çalışıyorsunuz?
Ağırlıklı olarak uzaktan. Antalya'dayım; İstanbul, Ankara ve İzmir'e atölye ve eğitim için yerinde gidiyorum. En sık tercih edilen karma model: başlangıç toplantısı ve eğitim yerinde, haftalık ilerleme uzaktan. Yerinde geçirilen gün sayısı, fiyat bantları sayfasında yazılı olan ve fiyatı değiştiren dört kalemden biri.
Yarı zamanlı (fractional) CTO ne demek?
Şirketin teknoloji liderliğini tam zamanlı istihdam olmadan, haftanın belirli günlerinde üstlenen dış kaynak yöneticidir. Teknoloji yol haritası, mimari kararlar, ekip kurulumu ve tedarikçi yönetimi kapsamda; karar sorumluluğu üstlenilir, rapor bırakılıp çekilmez. Genellikle haftada 1–2 gün sürüyor ve en az 3 aylık dönemler hâlinde çalışılıyor: yarı zamanlı CTO danışmanlığı.
Antalya dışındaki şirketlerle çalışıyor musunuz?
Evet; müşterilerin çoğu İstanbul, Ankara ve İzmir'de. Antalya'da olmak yalnızca yerinde gün planlamasını etkiliyor, kapsamı değil: toplantılar uzaktan, atölyeler yerinde yürüyor. Turizm ve konaklama tarafında şehirdeki yoğunluk sayesinde rezervasyon, çok dilli iletişim ve yorum yönetimi süreçlerinde sektöre özgü deneyim birikti. Yerel kapsam için yazılım danışmanlığı sayfasına bakabilirsiniz.
Mevcut yazılım ekibimizle nasıl çalışıyorsunuz?
Ekibin yerine değil yanında. İlk hafta mevcut mimari, teslim akışı ve teknik borç envanteri çıkarılıyor; sonra kararlar ekiple birlikte alınıp gerekçesiyle yazılıyor. Kod incelemesi ve eşli çalışma bu işin ana biçimi — dışarıdan gelen kararın ekipte karşılığı olmazsa uygulanmıyor. Mimari tarafın ayrıntısı yazılım mimarisi sayfasında.
Danışmanlığa gerek olmayan durumlar var mı?
Var. Süreciniz zaten yazılı, ekibinizde deneyimli bir teknik lider varsa ve ihtiyacınız tek bir aracı kurmaksa danışmanlık pahalı bir çözümdür — dokümantasyon ve bir haftalık eğitim yeterli olur. Bunu ilk görüşmede söylüyorum ve kapsam uymuyorsa teklif göndermiyorum. Son 12 ayda gelen taleplerin yaklaşık dörtte biri bu şekilde sonuçlandı.
Fiyat ve sözleşme
Fiyatı neyin değiştirdiği ve neyin değiştirmediği. Türk danışmanlık sitelerinin çoğu bu başlığı boş bırakıyor.
Fiyatlar nasıl belirleniyor?
Dört kalem belirliyor: sürenin uzunluğu, ekip büyüklüğü, yerinde mi uzaktan mı yürüdüğü ve çıktının rapor mu çalışan sistem mi olduğu. Paket bantları, fiyatı değiştiren kalemler ve üç örnek kapsam ayrı bir sayfada açık yazılı — teklif istemeden önce hangi bantta olduğunuzu görebilirsiniz.
Sabit fiyat mı, saatlik mi çalışıyorsunuz?
Kapsamı net olan işlerde sabit fiyat, kapsamı keşifle netleşen işlerde aylık bant. Saatlik faturalama kullanmıyorum: müşteriyi soru sormaktan alıkoyuyor ve danışmanın süreyi uzatmasını ödüllendiriyor. Yarı zamanlı CTO işlerinde aylık gün sayısı üzerinden anlaşılıyor; gün sayısı üç ayda bir gözden geçiriliyor. Kapsam büyürse fark yazılı bir ek anlaşmayla konuşuluyor, faturaya sessizce yansımıyor.
İlk görüşme ücretli mi?
Hayır. İlk görüşme 30–45 dakika ve ücretsiz. Amacı satış değil kapsam netleştirmek: hangi sürecin konuşulduğu, verinin nerede durduğu ve kimin karar verdiği. Görüşmeden sonra 2 iş günü içinde kapsamı ve varsayımları yazılı olarak gönderiyorum. İşin size uygun olmadığını düşünürsem bunu açıkça söylüyorum ve teklif göndermiyorum.
Sonuç alınamazsa ne oluyor?
Her iş, başında yazılı bir başarı ölçütüyle başlıyor — örneğin "talep formu yanıt süresi 4 saatin altına iner" gibi. Ölçüt tutmazsa nedenini yazılı olarak çıkarıyorum ve kalan kapsam yeniden konuşuluyor. Ölçütsüz iş almıyorum, çünkü o durumda sonucu kimse tartışamaz hâle geliyor.
Veri güvenliği ve KVKK
En çok sorulan başlık bu. Cevapların hepsi mimari kararına bağlı ve o karar sizin.
Verilerimiz nereye gidiyor?
Seçilen mimariye göre değişir ve bu karar size ait. Üç seçenek var: hazır API (veri sağlayıcıya gider), kendi bulut hesabınızdaki model (veri sizin aboneliğinizde kalır) ve kurum içi model (veri hiç çıkmaz). Hangi verinin hangi sınırı geçtiği projenin ilk haftasında yazılı hâle getiriliyor.
Şirket verimiz modelin eğitiminde kullanılır mı?
Kurumsal API planlarında varsayılan olarak hayır; ücretsiz ve bireysel planlarda koşullar farklı olabiliyor, bu yüzden sözleşme maddesi projenin başında kontrol ediliyor. RAG mimarisinde model zaten eğitilmiyor: belge parçası soru anında bağlam olarak veriliyor, ağırlıklara işlenmiyor ve istendiğinde silinebiliyor. Ayrıntı: kurumsal LLM entegrasyonu.
n8n güvenli mi?
n8n kendi sunucunuzda çalıştırılabilen açık kaynak bir otomasyon aracı; kurulum doğru yapıldığında veri şirket ağınızdan hiç çıkmıyor. Riski aracın kendisi değil yapılandırması yaratıyor: açık bırakılan webhook'lar, paylaşılan kimlik bilgileri ve sürümü takip edilmeyen kurulumlar. n8n ile otomasyon sayfasında kurulum sınırları yazılı.
KVKK açısından ne yapmamız gerekiyor?
En az üç şey: hangi kişisel verinin işlendiğini envantere almak, yurt dışına aktarım varsa dayanağını belirlemek ve aydınlatma metnini yapay zekâ kullanımını kapsayacak şekilde güncellemek. Üçü de teknik kurulumdan önce yapılıyor, sonra değil. KVKK tarafını ayrıntılandıran yazı adım adım ilerliyor.
Modeli kendi sunucumuzda çalıştırabilir miyiz?
Evet. Açık ağırlıklı modeller kendi sunucunuzda ya da kendi bulut aboneliğinizde çalışabiliyor. Maliyet hesabı değişiyor: API'de işlem başına ödersiniz, kurum içi kurulumda donanım ve bakım sabit gider olur. Günlük hacim belirli bir eşiği geçtiğinde kurum içi seçenek ucuzluyor; bu eşiği projenin ilk haftasında gerçek hacminizle birlikte hesaplıyoruz.
Teknik kararlar
Sık karıştırılan altı karar. Hepsinin cevabı "duruma göre" değil; kriterleri yazılabilir.
RAG mi, fine-tuning mi?
Şirket verisiyle doğru cevap üretmek istiyorsanız cevap neredeyse her zaman RAG. Fine-tuning veriyi öğretmez, biçimi ve üslubu öğretir; veri her değiştiğinde yeniden eğitim ve yeniden ölçüm gerekir, bu da her seferinde günler demek. RAG'de belge güncellendiği anda cevap da güncelleniyor ve hangi belgeden geldiği gösterilebiliyor. Fine-tuning'i genellikle RAG kurulduktan sonra, yalnızca üslup sorunları kaldıysa değerlendiriyoruz.
Hangi modeli seçmeliyiz?
Model seçimi ilk karar değil, dördüncü karar. Önce hangi soruların cevaplanacağı, sonra verinin nerede durduğu, sonra doğruluğun nasıl ölçüleceği belirlenir. Bu üçü netleştiğinde seçim genellikle iki seçeneğe iniyor — ve değiştirmesi en kolay katman zaten o. Prompt engineering tarafı da bu aşamada devreye giriyor.
n8n mi, Zapier mı, Make mi?
Kısa cevap: veri hassasiyeti yüksek ve akış karmaşıksa n8n; entegrasyon sayısı önemliyse ve ekibi teknik olmayan kişiler kullanacaksa Zapier. Make ikisinin arasında duruyor ve görsel akış tercih eden ekiplerde iyi çalışıyor. Ekip büyüklüğü, veri sınırı ve aylık bütçe üzerinden kurduğum n8n mi Zapier mı karşılaştırması kriterleri tablo hâlinde veriyor.
Yapay zekâ ajanı (AI agent) ne demek?
Bir hedef verildiğinde adımlarına kendisi karar veren, araç çağırabilen ve sonucu doğrulayabilen yazılım bileşenidir. Sohbet arayüzünden farkı eylem yapabilmesi: kayıt açar, e-posta gönderir, sistemden veri çeker. Bu yüzden insan onayı ve yetki sınırı tasarımın ayrılmaz parçası: yapay zekâ ajanı geliştirme.
Halüsinasyon riskini nasıl yönetiyorsunuz?
Üç katmanla: cevabı yalnızca verilen belgeden üretmeye zorlamak, her cevabın kaynağını göstermek ve yayına almadan önce 50–100 soruluk bir değerlendirme setiyle ölçmek. Ölçüm olmadan "iyi çalışıyor" cümlesi bir izlenimdir. Değerlendirme seti her sürümde yeniden çalıştırılıyor ve skor düşerse sürüm yayına alınmıyor. Cevabı bilmediği durumda modelin "bilmiyorum" demesi de ayrıca test ediliyor.
Mevcut ERP veya CRM'imizle entegre olur mu?
Genellikle evet. Sistemin API'si varsa doğrudan, yoksa veritabanı ya da zamanlanmış dosya aktarımı üzerinden bağlanıyoruz; Netsis, Logo ve Dynamics tarafında bu iş standart hâle geldi. Zor kısım teknik bağlantı değil, hangi alanın hangi anlama geldiğinin netleştirilmesi — o iş genellikle 3–5 gün alıyor. Özel arayüz gerekiyorsa kurumsal web yazılım geliştirme tarafı devreye giriyor.
Eğitim programları
Üç ayrı program, üç ayrı kitle. Aynı içeriği üçüne birden anlatmak en sık yapılan hata.
Kurumsal yapay zekâ eğitimi kimlere uygun?
Üç ayrı program var: yöneticiler için karar atölyesi, teknik ekipler için uygulamalı geliştirme eğitimi, tüm çalışanlar için günlük kullanım ve KVKK eğitimi. Kitleyi ayırmadan verilen eğitimde kimse kendi sorusunun cevabını alamıyor; programlar 1–2 gün arasında değişiyor. Program kapsamları kurumsal yapay zekâ eğitimi sayfasında.
C-level eğitimi ile teknik ekip eğitiminin farkı ne?
C-level programı karar odaklı: nereye yatırım yapılacağı, riskin nerede durduğu ve getirinin nasıl ölçüleceği; çıktısı 90 günlük yol haritası. Teknik eğitim araç odaklı ve klavye başında geçiyor; çıktısı ekibin kendi kod tabanında çalışan örnekler. İki programı aynı gün arka arkaya vermiyorum; kitleler karışınca ikisi de sulanıyor. Ayrıntı: C-level yapay zekâ eğitimi.
Vibe coding eğitimi ne öğretiyor?
Yapay zekâ destekli kod üretim araçlarını üretim ortamına taşınabilir bir disiplinle kullanmayı. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ve Windsurf ile hızlı üretim; gözden geçirme, güvenlik ve KVKK tarafıyla birlikte. Aracı kullanabilen ekip ile üretime çıkarabilen ekip arasındaki fark bu disiplin: vibe coding eğitimi.
Eğitim sonrası destek var mı?
Evet. Eğitimi izleyen 4 hafta boyunca soru-cevap kanalı açık kalıyor ve iki ilerleme görüşmesi yapılıyor. Eğitimin tek başına davranış değiştirmediğini görüyorum; asıl fark ekip kendi işinde ilk gerçek örneği çıkardığında oluşuyor. Bu yüzden eğitimin son bölümü sizin kendi verinizle çalışmaya ayrılıyor. Sürekli destek için yazılım mentörlüğü ve ekip eğitimi.
Sonuç ve ölçüm
Getiriyi konuşabilmek için projeden ÖNCE ölçüm gerekiyor. En sık atlanan adım bu.
Yapay zekâ yatırımının getirisi nasıl ölçülür?
Süreç başına iki sayıyla: işin bir kez yapılması kaç dakika sürüyordu, şimdi kaç dakika sürüyor. Buna hata oranı ve yeniden işleme sayısı ekleniyor. Bu üç sayı projeden önce ölçülmezse sonrasında getiri hesaplanamaz — en sık atlanan adım tam olarak burası.
Pilot çalışıyor ama üretime geçemiyoruz, neden?
En sık üç sebep: pilotun başarı ölçütü hiç yazılmamış, veri erişimi demo için elle hazırlanmış ve sistemin sahibi belirlenmemiş. Üçü de teknik değil kurumsal sorun. Bu yüzden erişim, sahiplik ve başarı ölçütü pilot başlamadan önce, tek sayfalık bir belgede yazılıyor. Kurum genelindeki karşılığı dijital dönüşüm danışmanlığı.
Ne kadar sürede sonuç görürüz?
Doğru seçilmiş tek bir süreçte ilk ölçülebilir sonuç 2–4 hafta içinde geliyor; kurum geneline yayılma 3–6 ay sürüyor. Süreyi uzatan şey model değil karar: onay bekleyen erişim talepleri ve sahibi belli olmayan süreçler. Uçtan uca bir iş akışı örneği bu takvimi somutluyor.
Sorunuz listede yoksa
Kendi durumunuza özel soruları yazın; cevabı bu sayfaya da ekliyorum. Hizmetlerin tamamı ayrı sayfalarda ayrıntılı duruyor.
Sorunuzu yazın