Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimi
Ekibinizin günlük işine giren pratik eğitim
Son güncelleme:
Ekibinize yapay zekâyı kullanmayı değil, doğru kullanmayı öğretiyorum
Kurumsal yapay zekâ eğitimi, şirkete özel kurulan ve ekibin ChatGPT gibi üretken yapay zekâ araçlarını kendi işinde güvenli, doğru ve ölçülebilir biçimde kullanmasını hedefleyen uygulamalı bir programdır. Örnekler katılımcıların gerçek işlerinden seçilir; ekip eğitimden yazılı bir kullanım politikası ve kendi süreçlerinde hemen kullanabileceği iş akışlarıyla çıkar.
Verdiğim kurumsal yapay zekâ eğitimleri dört programdan oluşuyor ve hepsinde yaklaşım aynı: araç tanıtımı değil, o aracı işinize nasıl oturtacağınız. Bu sayfa ekibin tamamına yönelik olanı; dördünün karşılaştırması aşağıdaki tabloda.
Çoğu ekip yapay zekâyı zaten kullanıyor, ama dağınık, ölçülmeyen ve çoğu zaman riskli biçimde. Eğitimin amacı bu kullanımı disipline etmek: hangi işte hangi araç, hangi veriyle, hangi kontrolle. Şirket içi ortak bir çalışma dili kurmak.
Ekibiniz için program tasarlayalım
Kurumsal yapay zekâ eğitimi nedir?
Bir ekibin yapay zekâ araçlarını günlük işinde nasıl kullanacağını birlikte öğrendiği, şirkete özel uygulamalı bir programdır. Genel bir "yapay zekâya giriş" anlatımından üç noktada ayrılıyor: içerik ekibin kendi işi üzerinden kuruluyor, örnekler kurmaca değil şirketin gerçek belgeleri ve süreçlerinden geliyor, program bittiğinde elde kalan şey slayt değil çalışan bir düzen oluyor.
Bireysel bir kurstan farkı ölçekte: amaç bir kişiyi değil bir ekibi aynı seviyeye getirmek. Bu yüzden içeriğin bir kısmı araç kullanımı değil ortak kural: hangi işte kullanılır, hangi veri girilmez, çıktı nasıl denetlenir. Ekipteki herkes aracı ayrı ayrı öğrendiğinde ortaya çıkan şey yetkinlik değil, birbirinden habersiz on farklı kullanım biçimi oluyor.
Yöneticiler için karar odaklı daha kısa format C-level yapay zekâ eğitimi sayfasında; dil modelinden tutarlı çıktı almanın tek başına derinleştirildiği program ise istem mühendisliği (prompt engineering) eğitimi sayfasında.
Hangi program kime uygun?
Dört program dört ayrı soruya cevap veriyor: ekip araçları nasıl kullanacak, yönetim nereye yatırım yapacak, dil modelinden nasıl tutarlı çıktı alınacak, yapay zekâyla üretilen kod nasıl canlıya taşınacak. Dördü de şirkete özel kuruluyor; tablodaki süreler çekirdek programın süresi.
| Program | Kime | Süre | Format | Çıktı |
|---|---|---|---|---|
| Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimi (bu sayfa) | Ekibin tamamı: pazarlama, satış, insan kaynakları, operasyon ve yazılım ekipleri. Teknik bilgi gerekmiyor. | Bir tam gün (8 saat); kapsama göre yarım ya da iki gün | Yerinde ya da online canlı atölye, 10–25 kişi | Kendi işinden en az üç görevi araç desteğiyle yapabilen ekip ve yazılı kullanım politikası |
| C-Level Yapay Zekâ Eğitimi | CEO, CTO, CFO, COO, genel müdür, yönetim kurulu ve kararı uygulayacak bölüm yöneticileri | Yarım gün; süreç haritalama eklenirse tam gün | Küçük grupla karar atölyesi; yerinde daha verimli, online da yapılabiliyor | Önceliklendirilmiş girişim listesi, sahipleri ve ölçütleri, 90 günlük uygulama takvimi |
| Prompt Engineering Eğitimi | Yazılım, veri ve analiz, operasyon ve destek ekipleri; programlama bilgisi şart değil | Bir tam gün (8 saat) ya da iki yarım gün | Yüz yüze ya da uzaktan canlı atölye, 6–15 kişi | Çalışan bir prompt kütüphanesi, değerlendirme seti ve ekibin gözden geçirme kuralı |
| Vibe Coding Eğitimi | Yazılım ekipleri, fikrini prototipe dönüştürmek isteyen ürün ve iş ekipleri, teknik liderler | İki tam gün (16 saat); yarım günden üç güne esnetilebiliyor | Yerinde ya da online canlı; ileri bölümler ekibin kendi kod tabanında | Kod inceleme, test ve veri sınırını kapsayan, ekibin üzerinde anlaştığı yazılı çerçeve |
Programlar birbirini dışlamıyor. Yönetim atölyesi ile ekip eğitimi çoğu kurumda arka arkaya planlanıyor; prompt engineering ve vibe coding ise genelde geniş programdan sonra gelen derinleşme.
Herkes aynı eğitimi mi almalı?
Hayır. Ortak taban herkes için aynı, üstüne her rol kendi sorusunu ekliyor. Kitleyi ayırmadan verilen eğitimde kimse kendi sorusunun cevabını alamıyor.
Tüm çalışanlar: ortak taban
Modellerin nerede yanıldığı, araca hangi verinin girmeyeceği ve çıktının nasıl kontrol edileceği. Pazarlama, satış, insan kaynakları ve operasyon ekipleri buna günlük işi hızlandıran pratik kullanımı ve prompt disiplinini ekliyor. Bu sayfadaki program bu katmanı kapsıyor.
Yöneticiler: karar
Nereye yatırım yapılacağı, riskin nerede olduğu ve kazancın nasıl ölçüleceği karar verici perspektifiyle ayrı bir programda ele alınıyor: C-level yapay zekâ eğitimi. Zamanlamada genellikle önce yönetim yönü belirliyor, sonra ekip uyguluyor.
Teknik ekipler: derinleşme
Yazılım ekipleri bu programda LLM entegrasyonu, RAG, değerlendirme (eval) kurulumu ve yapay zekâ destekli geliştirme pratiklerine iniyor. Derinleşmek isteyen ekipler için iki ayrı program var: dil modelinden ölçülebilir çıktı almak için prompt engineering, yapay zekâyla üretilen kodu canlıya taşımak için vibe coding eğitimi.
AB Yapay Zekâ Yasası da tek tip bir eğitim beklemiyor: 4. madde, yapay zekâ sistemi sunan ve kullanan kuruluşlardan çalışanlarının okuryazarlığını destekleyecek önlemler almasını bekliyor, standart müfredat ya da sertifika şart koşmuyor; Türkiye'deki şirketleri ne zaman kapsadığını yapay zekâ okuryazarlığı yazısında anlattım.
Program formatı, süresi ve ön koşullar
Kapalı grup, şirkete özel. Açık katılımlı takvim yok.
Süre
Bir tam gün (8 saat) çekirdek program. Departman sayısı arttıkça iki güne, farkındalık oturumu olarak yarım güne ayarlanabiliyor.
Format
Yerinde ya da online, canlı atölye. Katılımcılar kendi bilgisayarında kendi işleri üzerinde çalışıyor.
Ekip büyüklüğü
10–25 kişi. Daha kalabalık gruplarda program aynı gün içinde iki oturuma bölünüyor.
Ön koşul
Teknik bilgi gerekmiyor. Katılımcıların günlük işinden tekrar eden bir görevle gelmesi yeterli.
Ekip büyüklüğü, süre ve eğitimin nerede yürüyeceği ücreti değiştiren kalemler; bantlar danışmanlık ve eğitim ücretleri sayfasında yazılı.
Neler yapıyorum?
Prompt engineering
Tutarlı çıktı almanın yöntemi: bağlam kurma, şablonlama, örnekle yönlendirme ve çıktıyı doğrulama.
n8n ile otomasyon atölyesi
Katılımcılar eğitim sırasında kendi süreçlerinden birini otomatikleştiren çalışan bir akış kuruyor.
LLM entegrasyonu
Yazılım ekipleri için: API kullanımı, maliyet kontrolü, önbellekleme, hata yönetimi ve üretim ortamı pratikleri.
Güvenlik ve KVKK
Hangi veri paylaşılır, hangisi paylaşılmaz. Kurum içi kullanım politikası nasıl yazılır.
Kullanım politikası
Eğitim sonunda ekibin uyacağı yazılı bir çerçeve çıkarıyoruz ki eğitim bitince unutulmasın.
Takip oturumu
Eğitimden 3–4 hafta sonra, gerçek kullanımda çıkan soruları konuştuğumuz bir izleme oturumu.
Nasıl ilerliyoruz?
Hazır paket eğitim vermiyorum; içerik ekibin işine göre kuruluyor.
İhtiyaç analizi
Ekibin seviyesini ve günlük işini anlıyoruz. İçerik buna göre şekilleniyor.
Program tasarımı
Süre, format ve konular netleşiyor. Örnekler sizin sektörünüzden seçiliyor.
Uygulamalı eğitim
Katılımcılar izlemiyor, yapıyor. Her modül kendi işlerinden bir örnekle bitiyor.
Takip ve ölçüm
3–4 hafta sonra izleme oturumu; neyin oturduğunu, nerede takıldıklarını konuşuyoruz.
Müfredattan başlıklar
İçerik ekibe göre kurulur; aşağıdaki altı başlık hemen her programın omurgasını oluşturur.
Modeller: ne yapar, nerede yanılır
Büyük dil modellerinin gerçek sınırları: halüsinasyon, güncellik, bağlam penceresi. "Neden bazen uyduruyor?" sorusunun cevabı ve yanlış cevabı yakalama refleksi.
İş tarif etme pratiği
İyi sonucun sırrı araç değil, tarif. Belirsiz isteği net göreve çevirme, örnekle yönlendirme ve çıktıyı adım adım iyileştirme; hepsi ekibin kendi işlerinden örneklerle.
Veri güvenliği ve KVKK sınırları
Hangi veri araçlara girebilir, hangisi asla girmez; kurumsal kanal ile kişisel hesap farkı. Yasak listesi değil, çalışanın kendi başına doğru karar verebileceği bir çerçeve.
Günlük iş akışında kullanım
Rapor ve doküman taslakları, e-posta, toplantı özetleri, veri düzenleme. Amaç gösteri değil alışkanlık: eğitimden sonraki hafta da kullanılan üç somut akış.
Süreç otomasyonuna giriş
Tekrarlı işleri tespit etme ve otomasyon adayı seçme. Sohbet arayüzünün ötesi: bir işin insansız akışa dönüşmesi neye benzer, nereden başlanır.
Ölçme ve yaygınlaştırma
Kullanımın gerçekten oturduğunu nasıl anlarsınız: basit ölçütler, pilotu ekibe yayma sırası ve yazılı kullanım politikasının iskeleti.
Eğitimin sonunda ekibiniz neyi yapabilir olur?
Somut çıktı listesi her programda birlikte netleşir; taban çizgisi şudur: katılımcılar kendi işlerinden en az üç görevi araç desteğiyle, kontrol ederek ve savunabilerek yapar hâle gelir. Yanlış çıktıyı fark etme refleksi de kazanırlar. Bu, hız kazanmaktan daha değerlidir, çünkü hatalı çıktıyı üretime taşımanın maliyeti her zaman daha yüksektir.
Eğitimden sonra ne olur?
Program üç çıktıyla kapanıyor: yazılı kullanım politikası, basit bir ölçme düzeni ve gerçek kullanımın ardından yapılan takip oturumu. Sebebi basit: eğitim günü biter, alışkanlık sonraki haftalarda ya oturur ya dağılır.
Kullanım politikası. Ekip, uyacağı yazılı çerçeveyi eğitimde birlikte çıkarıyor. Uzun bir yönetmelik okunmuyor; işe yarayan sürüm dört soruyu cevaplıyor: hangi araçlara izin var, hangi veri araca girmez, hangi çıktı insan onayı olmadan dışarı çıkmaz, şüphede kime sorulur? Bu çerçevenin teknik zemini için kurumsal veri ve KVKK yazısına bakabilirsiniz.
Ölçme. Kullanımın oturup oturmadığını anlamak için karmaşık bir gösterge seti gerekmiyor; basit ölçütleri eğitimde birlikte belirliyoruz. Eğitimde seçilen görevler gerçekten araçla mı yapılıyor, çıktı kontrolü atlanıyor mu, politikanın hangi maddesinde soru birikiyor? Kimin hangi içeriği hangi tarihte aldığını kaydetmek de işin parçası.
Takip. Gerçek kullanımda çıkan soruları konuştuğumuz izleme oturumu programın parçası. Eğitim tek seferlik bir etkinlik olarak değil, bir davranış değişikliği olarak tasarlandığı için bu oturum pazarlık konusu değil. Şirket geneline yayarken hangi adımın önce geleceği için altı adımlık başlangıç rehberine bakabilirsiniz.
İzleme oturumunu eğitimden 3–4 hafta sonra, 60–90 dakikalık online bir görüşme olarak yapıyoruz. Arada takıldığınız noktaları e-postayla iletebiliyorsunuz; daha uzun süreli destek isteyen ekipler için mentorluk formatı var.
Bu eğitimi kim veriyor?
Eğitimi ben veriyorum: Ufuk Aytaş. 20 yılı aşkın süredir yazılım geliştiriyorum ve bugün Antalya merkezli Dijital AI'ın kurucu ortağı ve CTO'suyum. Yapay zekâyı slayttan değil, canlıya aldığım ve izlediğim sistemlerden anlatıyorum.
- Co-Founder & CTO, Dijital AI: işletmelerin yapay zekâyı bir slogan olarak değil, ölçülebilir bir iş sonucu olarak kullanmasına çalışıyorum.
- 20+ yıl yazılım: yazılım uzmanı, takım lideri, yazılım mimarı ve CTO olarak.
- Dört sektör: telekomünikasyon, havacılık, turizm ve e-ticaret. Bunun beş yılı Corendon Dutch Airlines'ta rezervasyon, kanal yönetimi ve operasyon tarafında geçti.
- Araçtan bağımsız: bayilik ya da lisans gelirim yok; hangi aracın önerileceğini sizin senaryonuz belirliyor.
Kariyerin tamamı ve çalışma biçimim için hakkımda sayfasına bakabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Kurumsal yapay zeka eğitimine hangi programla başlamalıyız?
Ekibin çoğunluğu araçları günlük işinde kullanacaksa bu programla. Yönetim henüz nereye yatırım yapılacağına karar vermediyse önce C-level karar atölyesi geliyor. Ürününe dil modeli ekleyen ekip için prompt engineering, yapay zekâyla kod üreten yazılım ekibi için vibe coding eğitimi daha doğru başlangıç.
Eğitim online mı, yerinde mi?
İkisi de mümkün. Antalya içinde yerinde atölye yapılabiliyor; Türkiye'nin her yerinden ve yurt dışından katılım için online format kullanılıyor. Uygulamalı bölümler her iki formatta da aynı şekilde işliyor.
Katılımcıların teknik bilgisi olması gerekiyor mu?
Hayır. Program katılımcı profiline göre tasarlanıyor. Teknik olmayan ekipler için kod yazılmıyor; araçların doğru ve güvenli kullanımına odaklanılıyor. Yazılım ekipleri için ise entegrasyon ve üretim ortamı konularına iniyoruz.
Kaç kişilik gruplarla çalışıyorsunuz?
Uygulamalı bölümlerin verimli olması için 10–25 kişilik gruplarla çalışıyorum. Daha kalabalık ekiplerde program aynı gün içinde iki oturuma ya da birkaç gruba bölünüyor.
Eğitim ne kadar sürüyor?
Çekirdek program bir tam gün. Departman sayısı arttıkça iki güne çıkıyor, yalnızca farkındalık oturumu isteniyorsa yarım güne iniyor. İhtiyaç analizinden sonra net bir süre ve içerik planı sunuyorum.
Eğitim sonrası destek var mı?
Evet. Eğitimden 3–4 hafta sonra yapılan ve programa dahil olan izleme oturumunda gerçek kullanımda çıkan soruları ele alıyoruz. Sürekli destek isteyen ekipler için mentorluk formatı da mevcut.
Ücretlendirme nasıl?
Katılımcı sayısı, süre ve format (online/yerinde) üzerinden kapsam bazlı fiyatlanıyor. Ön görüşme ücretsizdir ve size net bir teklifle dönüyorum.
Eğitim mi yeterli, danışmanlık ne zaman gerekir?
Ekip araçları günlük işinde kullanacaksa eğitim yeterlidir. Belirli bir sürecin otomasyonu, sistemlere entegrasyon ya da veri mimarisi kararları gündeme geldiğinde iş yapay zekâ danışmanlığına döner. İki çalışma birbirini tamamlar; çoğu kurumda eğitim, doğru danışmanlık kapsamını netleştiren ilk adımdır.
Ekibinize uygun programı birlikte kuralım
Ne öğrenmeleri gerektiğini konuşalım; içeriği ekibinizin gerçek işine göre tasarlayayım.
Ücretsiz ön görüşme talep edinİlgili hizmetler
Bu sayfadaki işle birlikte en sık çalıştığım alanlar.