Makaleler
AI, otomasyon ve yazılım mimarisi üzerine yazılarım
Yapay zekâ, otomasyon ve yazılım mimarisi üzerine yazdığım teknik yazıların arşivi. Hepsi üretim ortamından çıkmış kararlara dayanıyor: neyin işe yaradığını, neyin yaramadığını ve hangi durumda hangisinin seçildiğini anlatıyorum. Araç tanıtımı değil karar gerekçesi bulacaksınız — her yazının sonunda ne yapmanız gerektiği somut olarak yazılı.
Yazılar üç başlık altında toplanıyor: yapay zekâya nereden başlanacağı ve verinin sınırları, demoyu üretime taşıyan mühendislik, bir de ekip ve kariyer tarafı. Çoğu, danışmanlık görüşmelerinde tekrar tekrar gelen sorulardan doğdu; bu yüzden her birinde soyut ilke yerine somut bir eşik, sayı ya da karar çerçevesi var.
Nereden başlamalı?
İlk kez geliyorsanız dört yazı iyi bir başlangıç: şirketinizde yapay zekâya karar vermek için altı adımlık rehber, veri tarafının sınırları için KVKK'ya uygun yedi teknik kontrol, ekip ve kariyer tarafı için AI çağında yazılımcı kariyeri, otomasyonun pratiği için uçtan uca bir n8n iş akışı.
Yapay zekâ kararları ve kurumsal veri
Hangi işin yapay zekâya uygun olduğu, verinin nereye kadar paylaşılabileceği ve bütçenin nereye gittiği bu başlıkta. Küçük ekipler için ölçeği KOBİ'lerde otomasyon yazısı, araç seçimini ise n8n, Make ve Zapier karşılaştırması ele alıyor.
Üretim ortamı ve mimari
Çalışan bir demo ile güvenilir bir sistem arasındaki fark burada. LLM'i üretime almanın dört ayağı eval, guardrail, gözlemlenebilirlik ve fallback üzerine; mikroservis kararı ise bölünme vaktinin gerçek işaretleri üzerine.
Son yazılar
AB Yapay Zekâ Yasası 4. maddenin Temmuz 2026 değişikliği sonrası şirketlerden istediği, rol bazlı yetkinlik seviyeleri ve şirket içi programın beş adımı.
Kod incelemenin amacı, iyi bir pull request incelemesinin kontrol listesi, ekip kültürü ve yapay zekâ araçlarıyla inceleme: neyi otomatikleştirir, neyi insana bırakır.
N katmanlı mimarinin katmanları, avantajları, anemik model ve katman atlama gibi tipik hataları ve bugün hangi projelerde hâlâ doğru seçim olduğu.
Yazılım mimarının günlük işi, kıdemli geliştiriciden farkı, gereken teknik ve sosyal yetkinlikler ve bu role geçiş için pratik adımlar.
DDD'nin stratejik (bounded context, yaygın dil) ve taktik (entity, value object, aggregate, domain event) tarafı ve hangi projede değer kattığı.
Clean architecture'ın katmanları ve bağımlılık kuralı, hexagonal ve onion mimariyle ilişkisi, kod örnekleri ve küçük projelerde neden gereksiz kalabileceği.
Mikroservis mimarisinin tanımı, monolitik mimariyle karşılaştırması, ne zaman uygun ne zaman erken olduğu ve modüler monolitle ilişkisi.
Yazılım mimarisinin tanımı, kodlamadan farkı, dört yaygın mimari türünün karşılaştırması ve bir ekibin mimari seçerken bakacağı karar kriterleri.
Kurumsal eğitim teklifi toplarken neyi satın aldığınızı netleştiren sekiz soru, fiyatı belirleyen kalemler ve tekliflerde erken fark edilmesi gereken kırmızı bayraklar.
Ölçmenin üç yolu ve her birinin neyi kaçırdığı, akademik ölçeklerin kuruma uyarlanması, rol bazlı seviye çerçevesi ve ölçümü performans değerlendirmeye bağlamanın yan etkileri.